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司马智能智能语音对话软件通过业界首创端到端多轮对话理解模型，能够结合历史信息，在多轮对话中呈现出精确的意图理解能力
司马智能智能语音交互系统通过独创的情感韵律模型，让合成更自然、更具表现力，在人机交互体验中接近真人水平。
司马智能智能语音识别系统可以专注于电话信道以及复杂发音环境，在语音交互应用领域，中文识别率国内领先。
智能语音对话软件是业界首创端到端多轮对话语义理解模型，能够结合历史信息，在多轮对话中呈现出精确的意图理解能力。
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全新研制的多轮对话SDS 构件，具备更高的泛化能力和鲁棒性; |
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采用更多的语音层面信息，使得语音直接进行语义解析的方家更加完善; |
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核心算法的整体重构，使得多轮对话中的严重错误降到历史最低水平，对话系统更加稳定可靠。 |
智能语音交互系统具有独创的情感韵律模型，让合成更自然、更具表现力，在人机交互体验中接近 真人水平。
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传统语言学理论和纯机器学习理论的完美融合，大幅提升了语言合成的自然度和表现力； |
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多角色混合建模结合少量数据迁移学习技术，可快速构建高自然度的多音色合成系统； |
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深度定制的新型神经网络波形重构技术，在保持极快的合成速度的前提下仍具备极高的合成音质。 |
智能语音识别系统专注于电话信道以及复杂发音环境，在语音交互应用领域，中文识别斈国内领先。
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采用领先的DeepCNN深度学 习模型框架，大幅提升复杂发音环境下的声学建模能力。 |
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结合超大规模端到端语言模型技术，实现电话信道口语语音识别能力的显著提升。 |
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独特的同步解码技术+全局口湖糾错技大，在实现叉时听写功能的同时不损失识别精度。 |
